01
.NET और backend इंजीनियरिंग
सेवा डिज़ाइन, APIs और पृष्ठभूमि के काम जो सिस्टम को चलाते रखते हैं।
C# / .NET / ASP.NET Core / EF Core / REST / GraphQL / gRPC / Protobuf / Async processing
हर स्तर पर इंजीनियरिंग
मुझे ऐसे इंजीनियरिंग सवाल पसंद हैं जो एप्लिकेशन आर्किटेक्चर, backend सिस्टम, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, डेटा, सर्च, AI और डेवलपर अनुभव को जोड़ते हैं।
इंजीनियरिंग क्षमताएँ
02
क्लाउड और Azure
Azure प्लेटफ़ॉर्म पर hosting, पहचान, secrets, telemetry और delivery।
App Service / Functions / Storage / Key Vault / Entra ID / Managed Identity / App Insights / Azure DevOps / CI/CD
03
AI, सर्च और पुनर्प्राप्ति
सर्च और पुनर्प्राप्ति से भाषा मॉडल को वास्तविक डेटा से जोड़ना।
Microsoft Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search / Semantic / vector retrieval / RAG / MCP / AI agents
04
डेटा और एकीकरण
सिस्टमों के बीच डेटा ले जाना, रूपांतरित करना और रिपोर्ट बनाना।
SQL Server / Azure Data Factory / SSIS / Power BI / Microsoft Fabric / MongoDB / vector search / REST / GraphQL
05
Frontend इंजीनियरिंग
डेटा-समृद्ध और workflow-आधारित एप्लिकेशन के लिए interfaces।
Blazor / WebAssembly / React / Angular / Next.js / TypeScript / JavaScript / .NET MAUI
06
तकनीकी नेतृत्व
डिज़ाइन निर्णय, review संस्कृति और production की सेहत।
Architecture / Technical design / Code review / Mentoring / CI/CD / Production support / Root-cause analysis
मैं सिस्टम कैसे बनाता हूँ
- P1अमूर्तन के नीचे समझें
- Framework मदद करते हैं, पर वे पूरी व्याख्या नहीं हैं। एक स्तर नीचे क्या होता है, यह जानने से कठिन bugs सुलझते हैं।
- P2संचालक के लिए डिज़ाइन करें
- सिस्टम तब पूरा है जब रात 3 बजे on-call व्यक्ति उसे समझ सके, न कि केवल जब आखिरी test पास हो।
- P3सरल सीमाएँ पसंद करें
- घटकों के बीच स्पष्ट contracts, चतुर coupling से बेहतर टिकते हैं।
- P4समाधान को टूल बनाएँ
- किसी समस्या के दो बार आने पर तीसरी बार का काम आसान करना उपयोगी है।