01
Ingeniería backend y .NET
Diseño de servicios, APIs y procesos en segundo plano que mantienen los sistemas en marcha.
C# / .NET / ASP.NET Core / EF Core / REST / GraphQL / gRPC / Protobuf / Async processing
Ingeniería en todas las capas
Me interesan los retos que conectan arquitectura de aplicaciones, sistemas backend, nube, datos, búsqueda, IA y experiencia de desarrollo.
Capacidades de ingeniería
02
Nube y Azure
Hosting, identidad, secretos, telemetría y entrega en Azure.
App Service / Functions / Storage / Key Vault / Entra ID / Managed Identity / App Insights / Azure DevOps / CI/CD
03
IA, búsqueda y recuperación
Conectar modelos de lenguaje con datos reales mediante búsqueda y recuperación.
Microsoft Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search / Semantic / vector retrieval / RAG / MCP / AI agents
04
Datos e integración
Mover, transformar y generar informes de datos entre sistemas.
SQL Server / Azure Data Factory / SSIS / Power BI / Microsoft Fabric / MongoDB / vector search / REST / GraphQL
05
Ingeniería frontend
Interfaces para aplicaciones con muchos datos y flujos de trabajo.
Blazor / WebAssembly / React / Angular / Next.js / TypeScript / JavaScript / .NET MAUI
06
Liderazgo técnico
Decisiones de diseño, cultura de revisión y salud de producción.
Architecture / Technical design / Code review / Mentoring / CI/CD / Production support / Root-cause analysis
Cómo abordo los sistemas
- P1Entender más allá de la abstracción
- Los frameworks son herramientas, no explicaciones. Saber qué ocurre una capa más abajo ayuda a resolver bugs difíciles.
- P2Diseñar para quien opera
- Un sistema está listo cuando quien está de guardia a las 3 a. m. puede entenderlo, no cuando pasa la última prueba.
- P3Preferir límites sencillos
- Los contratos claros entre componentes envejecen mejor que el acoplamiento ingenioso.
- P4Convertir soluciones en herramientas
- Cuando un problema aparece dos veces, vale la pena hacer que la tercera sea más fácil.